随着城镇化和工业化的发展，环境治理已经成为我国重要的社会话题之一。污水治理可以有效改善水质，节约水资源和改善生态环境，在促进经济可持续发展有重要作用。但是，在当前行业不断加强监管以及人力成本不断上升与企业盈利模式固化的矛盾影响下，传统污水治理呈现出力不从心的一面。

与此同时，物联网、云计算、大数据等技术的发展，为污水处理企业提供新的解决思路。结合自动化、信息化、数据化的数字孪生污水处理厂应运而生。

一、污水处理行业存在的痛点

1、站点分散统筹管理难

污水处理厂站点数量众多、地理位置偏远且分散，统筹集中管理难度大

2、人工巡检成本高效率低

污水处理厂设备众多，运行情况复杂，通过人工巡检不仅成本高，而且巡视过程中可能出现漏检、错检的情况。

3、数据孤岛运维效率低

污水厂现有的日常运营需要通过多个平台进行管理，数据之间不能互通，造成数据孤岛，难以形成高效的数据分析机制。

4、管理缺乏可视化不直观

污水处理厂地下设备无法直观管理，污水处理工艺多、逻辑复杂，污水实时处理流程难以直观查看和管理。

二、数字孪生污水处理厂解决方案

数字孪生污水处理厂系统利用可视化数字孪生技术，构建1:1污水厂数字模型，再整合了污水运营企业的安全管理、水质化验、日常办公、设备管理、生产运行等多源异构数据，在智能终端复现污水厂真实工作场景。

数字孪生污水处理厂管理系统通过三维场景模型、机理模型分析和大数据分析等方法，将污水厂里的二沉池及生物反应池的构造结构、实际处理污水的工作场景进行3D场景化呈现和预测，同时还可以运用大数据分析技术，开发出水质预测、水量预测、生化分析、物料平衡、工艺调整模拟、设备故障诊断等多种功能，实现以数据为驱动的智慧化运营，可对多设备远程管理、工艺流程实时监控，逻辑化数据高效分析，最终达到水处理：稳定达标、节能降耗的目的。

三、数字孪生污水处理厂优势功能

1、设备管理与数据采集

数字孪生污水处理厂管理系统基于工业物联网网关可以实时采集现场内多个设备的数据，对设备的运行状态、污水排放量、气体排放量、出厂水质、工厂能耗等等提供可视化图表，辅助用户准确及时的掌握工厂的运行状况，随时进行控制管理，有利于资源的合理配置。

2、智能巡检与远程维护

通过在与现实一一映射的数字模型，可以实现远程巡检，支持定点点路线进行巡检，可以实时查看设备状态和污水处理数据，同时当发现到异常数据时，用户也会在手机中接收到自动通知，快速进行维护，实现污水处理厂的自动化巡检、监控报警、数据集中管控。

3、工艺还原与数据整合

与工业组态相比，数字孪生在还原污水处理工艺上更加强大，用户可以工艺数字模型进行方案操作设定，优化流程。同时也能全方面的整合生产、能耗、管理、应急等等多平台的数据，打造多方位的数据中心，使工作人员更加直观形象的了解污水处理厂，为污水厂监控、决策、提供更多的数据支持。

*博客内容为网友个人发布，仅代表博主个人观点，如有侵权请联系工作人员删除。